Desafio 1

Instruções para Entrega

Data: 22/04

Formato: RScript (arquivo .R)

Via: e-mail com título “[FLS6397] - D1” para leobarone@gmail.com e jonnyphillips@gmail.com.

Instruções para a atividade

Siga as instruções abaixo. Documente TODOS os seus passos em um script. Comente no seu script TODOS os seus passos e explique a si mesma(o) suas escolhas e estratégias. Colar pedaços de código de outras(os) colegas nesta atividade é permitido e peça ajuda se precisar. Mencione SEMPRE em comentários quando a solução encontrada não for sua.

As primeiras linhas do seu script devem conter suas informações pessoais como comentário, tal qual o modelo abaixo:

### nome <- "Fulano da Silva Sauro"
### programa <- "Mestrado em Paleontologia"
### n_usp <- 32165498
### data_entrega: "29/02/2017"

Roteiro da atividade

  1. Vá ao Repositório de Dados Eleitorais do TSE. Na página “Resultados” e no ano 2016, faça o download do arquivo “Votação nominal por município e zona” e descompacte-o. Você pode fazer tudo à mão se tiver dificuldade de copiar o modelo do tutorial 4, em que abrimos os dados da MUNIC 2005.

  2. Importe para o R os resultados eleitorais de cada um dos 3 estados do Sul (em arquivos seperados).

  3. Com a função rbind, junte os 3 data frames importados.

  4. Nomear as colunas com base nas informações do arquivo LEIAME.pdf (p.13-14).

  5. Leia até o final as instruções e identifique quais variáveis são necessárias para a tarefa. Selecione apenas tais variáveis (você pode trocar a ordem se achar mais fácil).

  6. Selecione apenas as linhas que contém resultados eleitorais para prefeita(o).

  7. Selecione apenas as linhas que contém os resultados eleitorais para prefeitas(os) eleitas(os).

  8. Quantas linhas restaram? Quantas colunas?

  9. Crie, a seu critério, uma nova variável com 3 categorias de partido: esquerda, direita, outros partidos. Dê o nome de partido_categoria a esta variável.

  10. Faça uma tabela da nova variável partido_categoria.

  11. Substituir “Eleito” para “Prefeito Atual”.

  12. Categorize usando cut os municípios em que prefeitos eleitos receberam menos que 500 votos, entre 500 e 3.000 votos e mais que 3.000 votos em categorias ‘baixa’, ‘média’ e ‘alta’.